骑自行车在个人健康,国家医疗费用和当地企业的盈利能力方面付出了巨大的代价。英格兰前首席医务官利亚姆·唐纳森爵士(Since Liam Donaldson)众所周知,他说:“体育锻炼对健康的潜在好处是巨大的。如果存在具有类似作用的药物,则将其视为神奇药物或奇迹疗法。”
伦敦交通局估算,如果所有伦敦人每天步行或骑自行车20分钟,仅在伦敦,仅此一项,就可以在25年内为国家卫生系统节省17亿英镑的医疗费用。
骑车上班
在世界各地,城市正在寻找鼓励市民骑自行车上班的方法。除了对健康有益,自行车还可以帮助解决交通拥挤的问题,这些问题污染了城市的天空,并使城市环境生活压力重重。
专家预测,在未来几十年中,城市人口将大量增加。截至目前,美国有10个大都市区,居民人数超过100万。中国有一百多个国家,并且正在尽快建立更多的国家。
无人驾驶汽车救援?
城市规划者和未来主义者预测,自动驾驶汽车将是减少城市拥堵的主要因素。毕竟,通常上班的汽车通常在工作日闲置。一辆自动驾驶汽车不需要停车位,因为它可以接送来往的乘客。从理论上讲,自动驾驶汽车将使城市街道上的汽车总数减少多达95%。
那就是《勇敢的新世界》,但是当自动驾驶汽车和自行车开始共享同一空间时会发生什么呢?正如《卫报》报道的那样,一些已经考虑过这种情况的人预计会发生混乱。
自行车和自动驾驶汽车不兼容吗?
伦敦大学学院交通与城市规划专业的学生罗宾·希克曼(Robin Hickman)认为,自动驾驶汽车和自行车根本不兼容。“就处理骑自行车者或行人等无法预测的方式移动的障碍的算法而言,我想这是无法解决的。如果行人知道这是自动驾驶汽车,他们会优先考虑。在任何市区内,沿着街道行驶都需要您几个小时。
“在印度或中国有不同类型的车辆,更多的行人,更多的自行车骑行者的情况下,我想说,AV很难与所有这些不可预测的用户混合在一起。”
从理论上讲,无人驾驶汽车只要检测到障碍物就会停下来,但是对于当今的计算机算法而言,检测行人和骑自行车的人是一项艰巨的任务。对自动驾驶汽车中的计算机进行编程以使其具有可预测性。步行的人们和那些脚踏的自行车是出乎意料的。
骑自行车的人是不可预测的
当今的AV程序首先很难识别骑自行车的人,而且通常无法确定自行车的行驶方向。Deep3DBox是一种旨在从2D图像中识别3D对象(例如摄像机镜头)的程序,在此方面最为成功;然而,在74%的情况下,它仅能发现骑自行车的人,并能正确预测他们仅在59%的时间内面对的方向。天气恶劣会导致检测的准确性降低。
雷诺(Renault)首席执行官兼日产(Nissan)前首席执行官卡洛斯·戈恩(Carlos Ghosn)曾将骑自行车的人形容为“无人驾驶汽车最大的问题之一”。他说,他们混淆了车辆,因为有时它们的行为像行人,有时像驾驶员,并且“通常他们不遵守任何规则。”
自2009年以来一直致力于自动驾驶汽车软件的Google承认,“其他人很难预测骑自行车的人的运动”。它教会了自动驾驶汽车识别自行车手习惯使用的手势以及不同尺寸和形状的自行车。现在,它们可以为他们提供更多的行驶空间。
城市规划者的挑战
一些城市规划者担心,专注于如何将汽车整合到未来的城市中是错误的。过去这样做只能减少驾驶员的焦虑,并使城市街道上的平均速度更高。这又使行人和骑自行车的人面临更大的风险。
一种建议只是将汽车,自行车,行人(以及可能是家庭宠物)作为物联网的一部分,以便附近的每个人都可以实时进行数字“对话”。尽管对于某些人来说这似乎是个好主意,但它引起了人们对隐私和黑客行为的种种担忧。可能会有很多人很高兴为自己配备硬膜下RFID设备,但是大多数人会发现这个想法远没有吸引力。
一种明显的解决方案是设计专用的自行车道,这些自行车道与城市街道在物理上是分开的,但是这却开辟了障碍和高架交通走廊的可能性-巴尔干半岛城市社区世代相传。也许将来的城市应该只是无车区,其行进速度应与行人和骑自行车的人的步伐相匹配。
全国城市运输官员协会主席Sadik-Khan说,世界各地的市长应该问自己:“您想成为的城市是?她说:“人们对此很感兴趣,人们往往会被这种闪亮的新玩具(自动驾驶汽车)分心。”“让我们确保这是重点-创建我们想要拥有的城市-而不是将技术视为一切。自动驾驶汽车有许多令人兴奋的可能性,但我认为我们需要记住什么才是造就一个伟大城市的要素,而这实际上关乎的是人,而不是汽车。”