Teralytics实时数据可帮助城市减少排放

大数据公司Teralytics，T​​elefonica NEXT和可持续发展解决方案提供商South Pole Group在德国纽伦堡进行的一项新研究表明，如何分析移动网络数据可作为一种有效的方法来估算德国的碳排放和空气污染水平低成本城市。

浏览互联网时，每次通话，发送短信或花费的时间都会生成宝贵的原始数据，这些数据可用于了解人类的出行方式。Teralytics使用了Telefonica提供的这种类型的移动通信数据来计算出使用不同运输方式（汽车，火车等）的频率。通过推断这些信息并将其与每种运输形式的排放水平的知识结合使用，可以计算出温室气体排放量和空气污染的准确估算。

准确度77％

令人惊讶的是，在纽伦堡的这项研究中，Teralytics对空气污染物浓度的预测准确到了77％。当您考虑到以这种方式利用大数据更具成本效益的性质而不是安装和操作测量站的费用时，这对全球范围的影响很大。该方法可用于更好地分析和理解全球城市中的环境问题，例如污染和空气质量。

Teralytics首席执行官Georg Polzer了解如何利用大数据以积极的方式帮助推动世界前进。

“虽然我们当代的城市生活方式导致有害温室气体的产生，但它也产生了大量的行为数据。我们在Teralytics的使命是利用这些数据造福社会，”他解释说。

“我们从纽伦堡获得的调查结果表明，该数据可用于为城市规划者提供有关人类流动性如何造成污染的见解。这对于有效设计和实施清洁空气和低碳战略至关重要。我们期待着进一步探索这个机会。”

大数据的未来

而且进一步的探索并不遥远。由于试点研究取得了巨大的成功，该财团得以从气候KIC的低碳城市实验室（LoCal）计划中获得资金支持。提供的支持将使研究团队能够完善其方法，以考虑更多因素，例如机场，交通拥堵的影响，大规模事件等。

Teralytics负责业务发展与合作伙伴关系的Maximilian Groth认为，这仅仅是开始。“我们有信心，我们将很快能够将此产品推广到世界各地的城市，以支持城市规划人员以尽可能低的成本制造空气净化器并实现《巴黎协定》的目标。”未来一片光明。