旅行汽车网最初发布在EV附件中。
来宾博客文章：特雷弗·佩奇（Trevor Page）是Model 3 Owners Club在线论坛的创始人，该论坛专门面向Tesla，Model 3预订持有者和最终所有者。他还拥有一个受欢迎的YouTube频道，其中讨论了Tesla和EV的所有方面。您也可以在Twitter上关注他。
万一您可能错过了它，几天前，特斯拉汽车公司发布了新视频（配备以下功能），其中配备了配备有自动驾驶仪2.0的Model X，可在城市环境中导航，并最终到达特斯拉总部。最重要的是，该视频现在显示了新的NVIDIA Drive PX 2超级计算机实际看到的内容。实时检测障碍物，行人，街道标志和灯光以及可驱动的表面。
这是通过使用两个功能非常强大的图形处理单元（GPU）以及深度学习神经网络（基本上是狭窄的人工智能）来实现的。计算机科学的这一分支虽然不是真正的新事物，但正在受益于计算能力方面的外部进步，并以模式识别为目标。手机中存在此技术的实际示例：Siri和Google Now已经使用深度学习进行语音识别。Google相册还使用图像模式识别功能来立即查找（并识别）从猫到您在手机上拍摄的汽车等各种图像。但是，最后一个示例正是特斯拉用于自动驾驶的应用程序。
图片：英伟达NVIDIA开发了一个完整的堆栈（硬件，AI，开发套件），可以实现完全自动驾驶，特斯拉正在使用它-肯定与一些特斯拉的“秘密酱料”一起使用-将其汽车完全达到5级自治。这是至关重要的部分，它使特斯拉能够比预期更快地将他们的汽车共享计划从总体规划第2部分引入市场。
图片：英伟达通过为NVIDIA DGX-1超级计算机提供大量数据集来训练系统，系统可以开发AI模型，该模型可以通过无线方式下载到任何配备DRIVE PX 2超级计算机的Tesla。然后，汽车也可以进行自己的分析，并将这些数据通过无线方式上传回特斯拉总部，以循环的方式进一步改善系统。随着时间的流逝，该系统实际上变得越来越好，越来越智能。
我认为，这正是特斯拉选择从11月初开始在每辆Model S和Model X中交付硬件的原因：允许AI模型在“影子模式”下运行，以便从实际驾驶条件中学习帮助改善系统。这与Google和Volvo等其他表示完全只希望提供接近完美的东西的方法截然不同。伊隆非常清楚地表明，使用“完美”的方法与试图使汽车更安全相反。
图片：英伟达在研究实际上是第二代的DRIVE PX 2计算机的过程中，我还遇到了一个名为DRIVE CX的辅助子系统，它是一个独立的数字座舱计算机。它最多可以在三个显示器上驱动多达1,680万像素。NVIDIA再次提供了完整的SDK，以使汽车制造商可以创建DRIVE PX系统“所见”的逼真的渲染效果，并为数字座舱创建各种接口。我们都知道，特斯拉汽车已经有一个数字驾驶舱，但是这些都是由特斯拉“内部”开发的，使用的是更老的Tegra 2和3芯片。展望未来，他们也将采用新的DRIVE CX系统来提供一种增强自动驾驶仪信息显示的新方法，尤其是考虑到Model 3仅配备单个水平显示时。此信息将显示在哪里？
增强现实HUD的案例
自从Model 3首次亮相以来，由于缺乏中央仪表板，因此推测HUD（抬头显示器）是唯一有意义的事情。但是，特斯拉最近的聘用，例如集成HUD的摩托车头盔制造商SKULLY的Milan Kovac和担任保时捷Mission E概念车（带有全息显示屏）的室内设计师FélixGodard都指出，特斯拉要加倍努力提供未来的完全数字化驾驶舱。Elon关于“看起来像太空船”的Model 3控制系统的推文开始变得越来越清晰。
推特：伊隆·马斯克（Elon Musk）特斯拉可能在Model 3（和其他汽车）上提供哪种类型的HUD尚不清楚。市场上有两种类型的HUD：组合器HUD，它使用镜子将信息投射到透明玻璃或塑料板上，而挡风玻璃HUD可以直接投射到挡风玻璃上。后者在仪表板上占用了更多空间，因为需要光学器件来校正挡风玻璃的曲率，并且还需要特殊的涂层和防反射措施，以防止内部反射和眩光遮挡HUD投影。也许埃隆为Model 3提到的新型Tesla Glass可能对此有某种解决方案？
图片：欧陆鉴于特斯拉的Model S和Model X是利润率更高的技术领导者，我们很可能会看到这项技术首先应用于那些汽车，但直到模型3的最终面世，人们才知道（肯定）。也许它甚至不会在Model 3上首次亮相。甚至可能是可选升级？很难说。但是，一旦最终的Model 3出现，我们应该在春季了解更多。
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