最初发表于EV Obsession。
根据一篇新文章,特斯拉Model S在半自动驾驶方面属于同类产品,该文章使特斯拉在现实条件下的产品与梅赛德斯,宝马和英菲尼迪的产品在汽车领域的竞争更加激烈和驱动程序。具体来说,2015年的Tesla Model S P85D与2015年的Infiniti Q50S,2015年的Mercedes S-Benz S65 AMGEN和2016年的BMW 750i xDrive并列。
就像特斯拉车迷可能会猜到的那样,就半自动驾驶而言,P85D吹走了竞争对手-提供了更加流畅的体验(在道路边界线之间和上方没有“摇晃”),呼叫中断的次数更少供驾驶员接管,以及轻松启动半自动车道变更的能力。
如文章所述。特斯拉的系统似乎很容易识别出车道的确切中心,因此其性能要比其他经过测试的汽车要好得多,在这种情况下,偏离车道中心是一个问题。在Model S P85D行驶50英里的过程中,半自动驾驶仅发生了29次中断,而在经过测试的BMW和Mercedes车型中,这种干扰几乎翻了一番(英菲尼迪汽车的中断次数远不止于此)。
有人想知道这是否主要是特斯拉采用众包方法进行增量AI驱动改进的结果。正如他前阵子所说:“整个特斯拉车队都是一个网络。当一辆汽车学到东西时,他们都会学到东西。这超出了其他汽车公司的工作。”
特斯拉目前似乎确实在这方面垄断了市场,尽管我敢肯定,谷歌和苹果正在采取类似的方法,我猜可能是日产-雷诺。
这是直接由Car and Driver使用的测试方案的说明:
与往常一样,我们的测试方案是道路评估和试验场测试的平衡组合。除了注意哪辆车可以和哪条车不能紧贴地引导您到路边之外,我们还跳过了自动泊车操作。所有这些汽车以及市场上的许多其他汽车始终关注着您的盲点,这是我们在这里理所当然认为的第二种人工智能形式。为了验证自适应巡航控制是否能在入侵者闯入您的车道时保持您的汽车与前方汽车之间的安全间隔,我们使用了博世拥有的泡沫填充的大众高尔夫诱饵来补充我们的越野观察。我们的主要重点是自动行车道:这四辆早期的半自动汽车在依靠电子智慧而不是驾驶员的手,眼睛和判断力的情况下,如何安全可靠地引导您。使用高速公路延伸段,农村两车道和城市街道的50英里混合线,我们精确地列出了由折断的车道标记,不一致的人行道面,交叉路口以及出入口坡道引起的导航中断次数。我们还注意到,当汽车没有明显的原因失去了车道保持感时。然后,我们根据每辆测试车经历的控制失误次数对四个竞争者进行排名。
我很想知道特斯拉Model S P85D在第二次旅行中将如何工作-中断次数会明显减少吗?
特斯拉汽车俱乐部论坛上的提示为“ 30秒”。
经许可转载。