最初发表于EV Obsession。
特斯拉的首席电动机工程师(首席电动机设计师,使用官方头衔)康斯坦丁诺斯·拉斯卡里斯(Konstantinos Laskaris)最近对Charged EV进行了一次有趣的采访,他详细阐述了公司迄今为止的发展方向和决策过程。
在我看来,有关在运动建模中使用算法的问题引起了一些关注,尤其是:“除此之外,通过良好的电机建模,我们可以实现最佳的优化-这意味着我们可以在不使用特殊材料和特殊制造的情况下实现特殊性能。”
关于不同性能增强的权衡取舍的直率也很有趣:
因此,问题是,我能否拥有所有东西-高效率和高性能?不幸的是,答案是否定的。但是,您可以在相互竞争的事物之间做出明智的选择。
这就是优化的美。您可以在所有选项中进行选择,以获得针对约束的最佳电动机。如果我们对所有模型进行正确建模,您会发现电动机具有0-60 MPH的高性能约束,并可能具有最佳的高速公路效率。
另一个例子是整体电动机效率与其成本的比较。在某些情况下,以更昂贵的方式制造电动机可能会通过节省电池电量或汽车其他方面的成本来提高效率,并以两倍的成本购买差价。因此,如果您能够准确地模拟电动机的效率和成本,则可以将其与节省的电池成本进行比较。现在,您可以看到使总成本最小化的最佳电动机通常与最便宜的电动机不同。
可以说这全是“常识”,但很高兴听到它直言不讳-特斯拉似乎有这么干的人为它工作很高兴。让我更加不耐烦的Model 3透露了快要来的…。
面试还有很多,而且很有意思,因此我建议您前往Charged EV并阅读。(本文的评论部分也很有趣,对感应电动机(如特斯拉使用的永磁电动机和永磁电动机)的比较优点进行了很好的讨论。)