旅行汽车网拥堵在发达国家是一个严重的问题，但自动驾驶汽车可能会像解决方案一样成为问题的一部分。考虑一下2015年末发布的一项研究中的这些美国数字：
每年，前30个瓶颈造成的浪费时间超过一百万小时。滞留在这些道路上的驾驶员每年的总延误时间约为9,100万小时，相当于45,500人工作年。仅在这几个地方，交通拥堵给经济造成的时间损失每年就高达24亿美元。
许多拥护者经常提到交通拥堵是无人驾驶汽车将帮助解决的关键问题之一，但是有必要研究交通拥堵的真正原因以及在现实世界中无人驾驶汽车使用的可能性如何。如美国运输部2012年城市拥堵趋势报告中的图表所示，拥堵中有40％来自瓶颈。尽管还有其他原因，但造成瓶颈的最大因素是路上行驶的汽车过多。道路上几乎所有可做的事情都只会带来微不足道的改善，而行驶的汽车行驶里程的增加将直接导致交通拥堵并呈非线性增长。
通常，自动驾驶汽车的倡导者指出了两个因素，这些因素肯定会减少交通拥堵，但忽略了可能加剧交通拥堵的因素。
减少碰撞会减少交通拥堵-自动驾驶汽车的一大优势是，它们不会因人为驾驶汽车的频率或严重程度而发生事故。这将减少总体交通拥堵，同时也严重减少所需的车身修理和油漆车间的数量。但是他们仍然会发生冲突。这方面的证据很清楚：
公路安全保险协会（IIHS）看到，具有基本前撞预警系统的车辆的撞车事故减少了7％，而具有自动制动的车辆的撞车事故减少了14％至15％。
很好，但是自动刹车是汽车主要的防撞工具之一，仅达到14％到15％。此外，交通冲突仅造成拥塞的25％。减少碰撞但又增加行驶里程的解决方案与碰撞相比，对行驶里程的影响可能更大。
增加汽车在道路上的拥挤程度可减少交通拥堵—自动驾驶汽车的潜在优势之一是它们可以相互通信和交通管理系统，并允许一小时内有更多数量的汽车通过特定路段而不会引起交通拥堵果酱。这是有假设的，因为它尚未在现实世界的交通和真正的自动驾驶汽车中得到证明，但数十年来它已经被很好地建模，并且没有理由怀疑总体上这是正确的。随之而来的图表显示，由于车辆具有不同程度的自动驾驶和协作驾驶，交通流量的增加程度在发生拥堵的水平以上。研究发现，通过100％协作式自适应巡航控制（具有Autopilot的特斯拉彼此对话），可以控制正常音量增加100％。如果行驶的汽车行驶里程不仅仅增加以消耗容量，那将产生很大的影响。
这就是自动驾驶汽车的问题所在。与理想模型相比，人们对自动驾驶汽车的实际运行方式有不同的看法。
此类别及其影响和观点分歧存在不同的场景。在没有任何实际数据的情况下，让我们看一下行为的驱动因素：
价格点减少了交通并增加了交通拥堵-假定自主出租车或Uber同类产品比人类驾驶的出租车或Uber便宜。消除出租车等价物的人工成本可能会降低其对消费者的成本。这将使它们成为更多旅行的更可行选择。但是到底是什么旅程呢？Uber / Lyft的经验表明，他们在交通运输和增加的总行驶里程方面进行了很大程度的竞争。如果它们变得更便宜，那么过境会给骑手带来更多的伤害，从而使其在经济上的可行性越来越低，拥堵加剧。如果单人乘车旅行次数更多，那么更多的车辆将在这些瓶颈区域，这是一个让人困惑的问题：
拥塞是一种非线性函数，因此，当道路接近其最大容量时，交通量的微小变化可能会导致拥塞延迟的变化成比例地变大。
没错，只有少量的额外车辆会在交通畅通中造成交通堵塞。自动驾驶汽车在某种程度上减轻了这种影响，但这与自动驾驶汽车是否意味着同时在路上行驶的车辆无关紧要。
此外，乘车份额必须比私家车中的乘车者行驶得更远，以使乘客出行，并且通常不得不穿越空旷的瓶颈以接载顾客或返回其指定的下车地点。道路上完全空的自动驾驶汽车不太可能减轻拥堵，同时又需要更多的驾驶。
消费者对私家车保持依恋-许多人喜欢私家车，并将其用作延伸的背包和皮包。他们会在日常工作中留下健身服，文件，要修理或退回的物品，购买物品等。他们是邻居的身份象征。它们是隐私的地方。这些车辆的沉没成本已变成旅行的便利，周末的滑雪旅行和每年的南方公路旅行都因拥有通勤车而变得经济。特斯拉（Tesla）驾驶员使用自动驾驶仪（Autopilot）的早期轶事指示器显示出长途驾驶更为轻松，并且特斯拉（Tesla）模型具有免费的增压器，因此长途驾驶变得越来越便宜，并且自动驾驶汽车变得更容易。尽管许多汽车理论家预测与购车有关的人类行为将发生根本变化，但没有理由相信人们会因为新技术而变得理性。这将对私家车拥有量产生影响，但不会像某些拥护者所建议的那么大。如果是这种情况，那么就没有理由指望行驶的总行驶里程会减少，这是交通拥堵的最大指标。
减少家用车辆可增加行驶的总里程数-虽然总体上没有理由相信拥有量会大大减少，但让我们探索一下该模型，以防万一。让我们确定一个样板家庭，其中一个是在市中心工作的母亲，另一个是在家做零工的父亲，还有两个在学校读书的孩子。在这种模式下，家庭的单人自动驾驶汽车将母亲送往市区工作，然后向后摆动并带孩子去上学，然后向后摆动并带父亲去中午瑜伽课，然后在一天结束时放假。这确实需要两个或什至三个汽车族到一个汽车族。除此之外，由于汽车有两种行驶方式，它可以使家庭行驶的总里程增加一倍。再一次，交通拥堵与汽车行驶的总里程密切相关，在这种模型中，空车行驶的时间很多，没有人开车，而家用汽车行驶的总里程则增加。这可能会增加拥塞。
在城市核心以外的停车场增加了行驶的总里程数-现在，开车去或接近工作地点的人停车。这非常有用，因为他们可以使用自己的车辆，到达目的地后就会停止行驶。在一种针对自动驾驶汽车的模型下，汽车徘徊在核心区外的廉价停车场。这样做的问题是，它又使汽车行驶了更多的里程，这与总体拥堵程度的增加密切相关。想象一下在高峰时段道路上有一堆空车，试图穿过城市的街道到达便宜的停车场。
乘客的舒适度会降低交叉路口的通行能力-与拥堵相关的自动驾驶汽车还有另一个缺点。人们大多希望它们像火车一样舒适，平稳地加速和减速。研究强烈表明，这意味着汽车行为会减慢交叉路口的通行速度，从而以整体效率为代价提高乘客的舒适度。关于Google Car的无数故事，例如目光短浅，很有礼貌，非常胆小的人，无时无刻不在世界各地，可以看出这一点。因此，除了十字路口内有更多的汽车之外，其中许多人空无一人，自动驾驶汽车，特别是载有人员的自动驾驶汽车，将需要多花4％（最佳情况）至2000％才能清除路口。无人驾驶汽车虽然增加了高速公路的通行能力，但可能会使交叉路口的通行能力降低18％至53％。
更长的通勤变得可行，增加了行驶的总里程-目前，开车通勤是非常无用的时间。由于缺少电源插座，WiFi以及进行私人对话的能力，通过公交上下班也存在问题。但是，未来的模式是，自动驾驶汽车提供了一个私人的生产力区域，使人们可以下班后住得更远。促进郊区生活和长途通勤的自动驾驶汽车是可行的替代选择，它会增加交通拥堵，而不是反过来。
诱导的需求增加了数量-诱导的需求表示，在某种事物的供应增加之后，需求也随之增加。这是一种众所周知的经济行为，可以在效率计划和流量中观察到。一项又一项的研究表明，当您增加道路承载能力时，道路就会再次填满。
杜兰顿（Duranton）和特纳（Turner）说，修筑更多的道路会导致更多的驾驶，原因有很多：当有更多的道路要行驶时，人们驾驶更多的东西，商业驾驶和卡车运输随着道路数量的增加而增加，并且在较小程度上，人们迁移到道路很多的地区。鉴于新的容量仅增加了驾驶量，他们发现“新的道路公里数不会增加其他道路的交通量。”
没有理由相信，由于自动驾驶汽车能够更紧密地行驶，同时减少了由体积引起的减速，从而提高了道路承载能力，因此不会产生完全相同的效果。忽略采用的所有其他方面，如果一小时内有更多的车辆可以通过特定的路段，那么它可能会填满最大容量，从而再次出现拥塞瓶颈。
当然，还值得指出的是，在不进行任何其他更改的情况下，所有这些额外的车辆行驶里程将产生更多的碳排放和污染排放。值得庆幸的是，电动汽车在这一领域处于领先地位，而且完全自动驾驶汽车的大量渗透很可能会与这些汽车的必要电气化相匹配。
因此，交通拥堵情况并不像许多自动驾驶汽车拥护者所建议的那样乐观。为了便于讨论，我汇总了不同情况的一些预测。在每种情况下，我的碰撞次数均减少了40％。其他大多数因素都不会改变，由于体积波动而导致的瓶颈会随着车辆行驶里程的增加以及先前讨论的非线性影响而发生。
充其量，平均而言，能够通过给定点而不会造成拥堵的更多数量的汽车将被更多的满载和空载的汽车消耗掉。这种行为与修建新路非常相似，因为缓解拥堵始终是暂时的。交通的现实是“如果建造它，它们就会来”。在这种情况下，减少冲突仍然会带来一些好处，因此总体流量会更好。
在中值情况下，减少事故的所有收益都被道路上更多的车辆消耗，从而导致与以前完全相同的交通拥堵，只是平衡了更多的汽车而不是更多的碰撞。
在最坏的情况下，道路上的所有车辆都有可能导致更严重的交通拥堵。
当我观察自动驾驶汽车的所有系统性含义时，我发现道路上的交通拥堵同样或更大，而不是更少，而且社会负面外部性大于优势。自动驾驶汽车并不是解决交通问题的灵丹妙药。他们来了，作为一个开车的人，我欢迎他们，但是良好的政策和对转变的适应需要清晰的眼睛。
