Geohot从他的车库中接受了Tesla的自动驾驶仪

iPhone首次问世时，它是运营商锁定在AT＆T上的，这意味着与T-Mobile或其他运营商签订合同的任何人都无法使用iPhone。这与今天的情况相去甚远，当时几乎每个大洲的几乎所有运营商都可以使用该电话，但那时候令人沮丧。乔治·霍茨（George Hotz）是来自泽西岛的17岁小孩子，他感到非常沮丧，因此他决定在暑假期间学习如何对手机进行反向工程，以便将手机解锁以便在T-Mobile上使用…以及不停两个月努力工作的小小乔治·霍茨（George Hotz）于2007年8月获得了成功，成为唱片公司中第一个携带iPhone解锁的人。

在开发周期的后期，我本人使用了Geohot的几种基于软件的承运人解锁工具，并非常享受他的愿望和能力，能够快速吸收并利用极为先进的技术工具来解决独特的非传统问题。当Geohot率先在Sony Playstation 3上破解加密时，Geohot也同样挑战了权限，后来他被起诉。他看似不断挑战权威的愿望摆在了舞台的正中央，在众筹他的辩护资金后，乔治与索尼达成庭外和解，开始了他的下一次冒险。

Hotz先生的LinkedIn个人资料显示，硅谷许多知名企业的短暂工作都充满动荡的历史，谷歌，Facebook，SpaceX和Vicarious等公司一直紧紧抓住简历的要点，就好像他们知道这是暂时的一样当他第一次走进门的时候。具体来说，geohot从事Google Street View程序的工作，在那里他致力于构建下一代基于硬件的图像捕获系统，该软件使用该系统来收集图像，并集成了多达25个摄像机的提要。

闪过几年，他回到了自己的自由职业，担任首席逆向工程师，在此期间，他指出自己在21岁之前是一个白手起家的百万富翁。在他的履历中，很明显，硬件入侵是他显而易见的激情，从iPhone开始，然后到Google，甚至在SpaceX工作，在那里他为LCD屏幕设计和制造了HDMI适配器。我读到频繁的工作流失是因为他拒绝遵守甚至最自由的公司文化（谷歌，Facebook）。他所服务的顶级公司清楚地表明，乔治非常聪明，并且对新技术有快速的研究……但是这与短暂的关注时间形成了平衡。

乔治（George）的动力是他强烈的，坚定的学习欲望，这促使他不断寻求适合自己技能的挑战。最重要的是，领先的硬件和影像项目由行业领先的创新者Google负责。从未满足于此，他加紧了在SpaceX面临的更艰巨的挑战，沉浸在资金雄厚的私人火箭公司的快节奏创业心态中。展望未来，George进行了自己的探索，并进行了大量的单独研究，并加入了尖端AI初创公司Vicarious的行列，在那里他以研究员的身份帮助开发了下一代AI算法。现在，我们看到了下一阶段的发展，即Geohot的初衷，很明显，这一最新的冒险使他兴奋了。到目前为止，他还没有进行过像这样的严肃的冒险活动，这种冒险活动可以带来真正的利润。因此，我们可能会看到技术策划者的另一种演变，即Geohot作为商人尝试戴上新帽子时。

几周前，乔治联系了《时尚摄影家》作者艾希莉·万斯（Ashlee Vance），后者最近撰写了埃隆·马斯克（Elon Musk）的传记（现在为彭博社撰稿）。乔治急切地炫耀自离开Vicarious以来他在车库里一直在做的所有事情。他的劳动成果坐在车库的办公桌旁–白色的2016 ura歌ILX，看上去像是现代的科学怪人，导线从每个孔口冒出，顶部旋转的激光雷达阵列。Hotz分享说，他从头到尾大约在1个月内就将拼凑在一起，直到10月下旬才开始构建，并于11月下旬向Vance展示。从技术上来说，在看到他做了多少之后，这很快就变得疯狂了。

在卡内基·梅隆（Carnegie Melon）短暂任职期间，霍茨汇集了从前任雇主那里学到的所有技巧，并与他自己对AI的正式研究相结合，在那里他开设了几门AI课程，并了解到该机构必须教他的所有知识。回想他在大学期间曾在课堂内外都大量消耗AI的信息的经历，Hotz谈到了Vance，“数学很简单。这是我一生中第一次，‘我知道所有要知道的事。’“显然，这个孩子并不缺乏信心，但是鉴于他已经完成了所有工作，而且他已经征服了所有先前的“不可能”任务，为什么不对他投以信心呢？

那么，霍茨的汽车今天能做什么？与Model S相比，它又如何？真正的面对面测试还有待观察，但霍茨（Hotz）带了阿什莉（Ashlee）参加支持AI的ILX试车，万斯（Vance）显然给人留下了深刻的印象。在12月初结束的几周内，经过3次不同的访问，Vance能够看到汽车认为应该走的路的准确性和行驶的路几乎是同步的，这表明AI学习组件通过观察其他人（汽车驾驶员和道路上的其他物体），系统应该有一个更好的主意。

完整的基于AI的解决方案的独特之处在于，它不会寻找规则来指示汽车可以驾驶或不能驾驶的地方，而是通过人类的学习来学习-通过观察和记忆……区别在于机器可以学习更多。正是这种类型的AI学习算法使特斯拉的Autopilot得以改进，但步伐要快得多。特斯拉的独特优势在于，它可以在道路上开出数千辆汽车，可以从中提取数据，然后将数据共享给大众。每天，组合系统变得更加智能。它就像一辆汽车一样学习。对于所有机队，每次校正，每次转向信号和每次手动干预都是一个教训。

万斯在文章中指出，霍茨也为自己的代码高效而感到自豪-大约使用了2000行代码。他将这种效率归因于他了解一切（我开玩笑！）的事实，而不是他对AI基础知识的深刻理解以及对AI学习方式的不可思议的洞察力：“我们已经提出了如何以与深度学习兼容的方式来表述驾驶问题。”

所以呢？霍茨打算用他的新法兰克纳库拉做什么？显然，接管世界。Hotz确实抱有很大的愿望，并计划从他的最新作品中发展出几种商业模式，并分享他可以看到自己经营一家经销店，销售装有他的技术软件包的汽车，甚至卖给经过培训的安装人员，他们可以将该系统嵌入任何兼容版本中。汽车。彭博社的文章详细介绍了所使用的系统：

“ Hotz计划通过现成的电子产品来使Mobileye技术达到最佳。他正在建立一个套件，该套件包含六个摄像头，与智能手机中的13美元类似，它们将被放置在汽车周围。两个人将进入后视镜附近进入内部，一个在后方，两个在侧面以遮盖盲点，并在上方安装一个鱼眼镜头。然后，他使用所谓的神经网络训练相机的控制软件，这是一种自学式人工智能机制，可从驾驶员那里获取数据并从他们的选择中学习。我们的目标是将相机和软件包以每盒1,000美元的价格出售给汽车制造商，或者直接出售给愿意在Hotz开设的展厅购买定制车辆的消费者。他说：“我有10个朋友已经想买一个。”

随着像MobileEye这样的独立汽车自动化安全公司开始与商业竞争，以及大型，知名的汽车制造商（例如，梅赛德斯-奔驰，日产，沃尔沃，特斯拉和许多其他加入其中的汽车制造商），Hotz在这个市场上崭露头角。空间。谁将主导市场将由市场决定，但就目前而言，特斯拉在已实施产品方面处于领先地位。

借助大胆的计划，特斯拉将在臭名昭著的金门大桥（Golden Gate Bridge）以及在南加州著名的，四面楚歌的405高速公路的诺卡尔（NorCal）对峙中露面，地热的新冒险确实在升温。我很高兴能在游戏中再有一位选手，因为竞争只会驱使这些超级竞争的首席执行官们去做更大更好的事情……我希望。

查看彭博社官方报道的与他和他的车在一起的时间：