旅行汽车网哈曼（纽约证券交易所：领先的面向汽车，消费和企业市场的互联技术公司HAR）和英特尔公司今天宣布推出HARMAN Quick Predict，这是一种端到端工业物联网（IoT）解决方案，可早期发现旋转设备中的问题。工业环境。HARMAN领先的工程服务团队基于Intel开发的振动分析算法开发了Quick Predict。
与其他系统不同，HARMAN Quick Predict根据实时信息而不是随时间收集的历史数据来生成预测。通过使用先进的机器学习算法，该解决方案能够基于对网关处异常振动模式的捕获和分析，对潜在故障进行预测，并对其进行检测和标记。
此次合作使用了由英特尔和HARMAN Connected Services的移动与通讯服务团队开发的振动分析算法来交付可运行的产品。借助HARMAN Quick Predict，企业可以减少紧急维修次数，从而延长设备的正常运行时间，降低备件成本并优化员工使用效率。该解决方案收集了早期发现问题所需的高分辨率振动数据，并提供了有助于将异常振动和转速模式映射到相关故障机制的学习分析。
旋转设备的维护成本高昂且占用大量资源。即使备有足够的备件和机械，生产线上的泵故障也可能导致昂贵的生产延误，从而导致紧急工作单和维修人员的急忙安排。技术人员每周或每月根据预防性维护计划收集的现场手动振动读数根本无法提供足够早地识别所有问题所需的数据，从而可以按计划进行维修。
HARMAN Connected Services高级副总裁Sandip Ranjhan表示：“ HARMAN致力于与最好的伙伴合作，以帮助发展IoT生态系统，确保企业客户为其下一代技术部署提供良好集成的产品和解决方案。在英特尔技术的帮助下，我们开发了HARMAN Quick Predict，这是成千上万寻求复杂的预测维护解决方案的公司所需要的产品。
“我们最初为自己的制造工厂设计了振动分析算法，以提高维护和正常运行时间。通过与HARMAN Connected Services的合作，英特尔技术现已在商业上可供越来越多的企业使用，这些企业需要通过可靠的解决方案来增强其IoT部署，这些解决方案可通过防止完全故障来帮助提高生产率和节省成本。”英特尔工业解决方案部。
