奥兰多—对于自动驾驶汽车,安全性仍然是情人眼中的情人。
数十家公司正在全美的公共道路上推出数百辆自动驾驶汽车和卡车,但是对于测试或商业部署期间这些车辆的安全性,尚无明确的标准。
Google推出自动驾驶汽车项目十年后,“足够安全到底有多安全?”这个问题就出现了。仍然像以往一样重要和模糊。
Uber先进技术集团安全负责人,前国家公路交通安全管理局(NHTSA)官员,美国最高汽车安全监管机构的自动化车辆开发负责人Nat Beuse说:“没有单一的子弹解决方案或单一标准。”“那里有很多方法,我认为这是一件健康的事情。”
Beuse是本月在第六届年度自动驾驶汽车研讨会上聚集的人之一,该会议召集了行业,政府和学术界领导人一起研究自动驾驶技术。
在会议期间,Uber公布了其安全案例框架,该框架提供了有关该公司如何在2018年3月发生致命事故(其中涉及一辆自动驾驶汽车)后重新考虑其安全方法的新细节。总体而言,Uber表示其车辆应精通,故障安全,不断改进,具有弹性且值得信赖。
框架的关键原则:该公司的自动驾驶汽车在公共道路上行驶应“安全可靠”。
但是,定义在汽车安全领域可以接受的工作仍然是一项艰巨的任务,涉及技术,法律,法规,文化,甚至医学领域。像Uber这样的公司间合作仍在继续,专家说,整个行业的讨论已经成熟。
但是,编纂安全性还远远没有完成。
突破里程“神话”“作为一个行业,我们最缺乏的是一场诚实的辩论,也是自动驾驶汽车安全开发的前进之路,”前Uber工程师Robbie Miller说,他现在是开发Level 2的技术公司Pronto的首席安全官半卡车驾驶员辅助系统。
米勒在今年的一系列博客中分享了一项分析,该分析表明无人驾驶汽车发生撞车事故的比率高于传统撞车事故,并质疑有关应如何测试自动驾驶汽车的主流假设。
其中包括:公司需要进行数百万英里的公共道路测试以验证自动驾驶汽车的安全性的想法。
Waymo之类的公司将里程总数作为进步的基准,但米勒说,里程充其量并不等于质量测试,更糟糕的是,要使行人和驾驶员面临风险,这“破坏了真正的安全对话。 ”
他并不孤单。在座谈会上,沃尔沃汽车公司避免撞车的高级技术负责人特伦特·维克托(Trent Victor)称,将里程数衡量的进步是“神话”和“不可行的方法”。
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应通用汽车的无人驾驶要求“很快”回答维克托说,人类安全驾驶员重新控制时,不是记录里程和脱离接触,而是行业需要找到一种方法,以比较在相似地理和操作条件下的特定情况,以衡量自动化技术的有效性。
他使用从现实的碰撞数据中摘录的一个示例,分享了一个案例,其中一名行人从车道上的卡车后面出现。人类驾驶员在0.6秒内做出反应;随后的驾驶员辅助系统测试表明,制动在0.2秒后开始。
真实的碰撞和随后的系统测试是在相同的条件下发生的:在干燥的道路上天气良好。
他说:“这是现实生活中的数据,这是我们必须回答的问题,安全水平是多少。”“我们必须定义的是,“这是安全水平,以此作为参考。”"
这种从苹果到苹果的比较可能会帮助社会在自动驾驶时代校准其对风险的偏好。他们可能会进一步澄清自动驾驶汽车的性能,超越业内人士。
黄光定律德国亚琛工业大学汽车工程研究所所长卢兹·埃克斯坦说:“预计与人类相比,人们对自动驾驶汽车所造成的事故的接受程度将大大降低。”“最终,将有一些案件要上法庭,陪审团会说:“人类驾驶员会避免这次事故吗?是还是不是?”"
安全比崩溃更微妙。
Aurora Innovation联合创始人Chris Urmson在研讨会上的主题演讲中说,关于黄色交通信号灯的州法律对确保自动驾驶车辆合法运营提出了挑战。
大多数州都有允许的黄灯定律-驾驶员只要在路灯为黄色的情况下就可以进入路口,而无需考虑路口离开时路灯的颜色。但是在其他州,由于路灯变成红色,在十字路口是非法的。
他说:“这是我们试图在这些车辆中增加安全性的事情之一。”“这里有潜在的两种危险。”一是应该停下来走,二是应该走时刹车。
自动驾驶技术增加了有一天在美国道路上大幅减少交通伤亡的可能性。
在早期,衡量碰撞和死亡人数的下降可能是衡量自动驾驶汽车安全进度的一种方法。但这是复杂的,取决于自动驾驶技术的广泛采用,可能需要数十年才能产生有意义的统计数据。
“那些就是输出,”比斯说。“随着时间的流逝,人们意识到这些是安全的组成部分,但不是最重要的部分。”
但是,也许这些措施即将全面实施。在安全仍然是一个不断发展的概念的世界中,屠杀可能会提供最具体的基准。
维克多说:“安全本质上是以人为中心的,因为它是我们的骨骼和肉体。”“这是人类的。死亡与我们身体的耐受水平有关。了解这一点将使我们达到安全的目标水平。”