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特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在最近几周内可能已经退出了最初对Model 3生产线自动化的全能职位，但对路线调整没有犯错-这不是他追求自动工厂生产线的放弃。实际上，特斯拉与彭博社分享了“ Model 3车身生产线现在已实现95％的自动化，包括零件的转移，装载和焊接。”
自动化
自动化背后的前提是，无论他们多么出色，人类都会犯错。而且，只要它们能正常工作，就必须给他们付款，而机器可以还清并且仍在运行。
计算机及其控制的机器人无法使用静态或动态逻辑，并且可以以标准的，可预测的方式对静态输入做出反应。“我面前的物体是左门。当我看到左手的门时，我用全部8个附属物抓住了它，将其拾起并将其从位置A移至位置B。当我将门移至位置B时，我告诉名为超人的机器人用螺栓固定向上。”
自动化之所以与特斯拉产生共鸣，是因为特斯拉的核心思想是像一家软件公司一样运作。它的车辆具有可以通过空中更新来改进的固件，这是因为在其头脑中正确的程序员认为，该程序在发布之日就不会有错误。
即使没有错误，也始终会有一个不可避免的功能，那就是能够从现在起增加2个月会很好。特斯拉正是根据消费者报告的反馈做到了这一点，该报告发现Model 3的制动距离遍布整个地图。特斯拉解决了这个问题，并在不到一周的时间内将其推向了所有Model 3。
生产线的自动化是程序员和软件坚果如何将其逻辑门和语法转换为物理世界的方式。Elon不想购买和建造只能做一件事的生产线。他想要并建立一种制造程序设计语言的物理表现形式，然后他可以将其用作指挥，并让其演唱最适合公司需求的歌曲。
车辆会随着时间推移而变化，特别是在特斯拉，Model S众所周知，其Model S每周可生产多达20辆汽车。不断变化的产品要求生产线能够适应并重新编程，以适应业务不断变化的需求。
持续改进（又名，对完美的不懈追求）
软件不断发展。特斯拉的产品不断发展。如果还有其他原因，特斯拉Model 3生产线的坎bump启动代表了软件虚拟世界与物理世界的剧烈碰撞。再次成为Tron。
持续改进对制造业来说并不是什么新事物，但是机器人已经改变了它可能产生的影响。如果我们仅阅读本书的封面，机器人将代表童年卡通所承诺的未来-灵活，在需要时提供所需的商品和服务，并面带微笑。
在现实世界中，机器人可能会微笑，但并不完美。需要大量的程序员，汽车专家和不拘一格的意志力来克服不可避免的编程错误，这些错误表现为最终产品的吱吱声，车身面板间隙和油漆不均匀。
在每条生产线中使用数十个机器人进行大规模操作，同时面对主流媒体每天对出现的每条缺陷的攻击，这并不是胆小者的任务。
生产地狱
特斯拉的Model 3生产线相当于在尝试穿上装甲并在中间冲刺时磨剑的同时参战。尝试在飞行时建造飞机的古老比喻是一种公平的比喻，成千上万的预订持有人争先恐后地从特斯拉那里收到一封特别的电子邮件，邀请他们参加他们的生活聚会。
另一方面，投资者持有的通货膨胀或空头头寸已经过剩，这些头寸或空头根据埃隆时间（Elon Time）所述的目标飙升至不可持续的水平，但必须在现实世界中实现。
更糟的是，特斯拉在应对气候变化的斗争中占据了举足轻重的地位。这不是与地球作斗争，而是与整个化石燃料行业进行的代理战争，它继续贪婪地紧贴一个濒死的，拒绝与时俱进的行业的遗迹。当时，这是一场变革，而特斯拉则拉开了帷幕，揭露了化石燃料的可怕本质，但更重要的是，展示了电动汽车比起火bel，冒烟，喷出了之前的内燃机车。
似乎需要锦上添花，许多媒体仍在继续轰动特斯拉汽车的每一次大火，尽管其开火率很低，值得大幅度改善。特斯拉车辆的整体安全率和事故幸存者的大量鸣谢表明，特斯拉正在引领向更安全的汽车，火灾和所有事故的方向发展。没有哪个系统是完美的，但即使是特斯拉备受争议的自动驾驶解决方案，与行业标准相比，乘客死亡人数也已经提高了四倍。
毫无疑问，当数据证明并非如此时，埃隆会在各个方面进行疯狂的战斗。但这仅在车辆驶出大门时才重要。Elon充满信心，他们将在本月底之前达到每周3千辆的目标Model 3生产率。在本周早些时候的特斯拉年度股东大会上，埃隆分享了所有Model 3生产线的日产量为500辆的情况。要使所有这些生产线和谐地歌唱，还需要付出更多的努力，但这是朝着正确方向迈出的一步。进步了
质量控制
特斯拉的机器人大军也致力于提供质量最高的汽车，其对地球上任何汽车制造商的质量都有最严格的公差。彭博社透露，特斯拉在其Model 3车身生产线的扫描站中部署了47个机器人。
“它们在每个Model 3中测量1900个点，以使其符合设计规格-精度为0.15毫米。还会自动记录每个紧固的扭矩的扭矩测量值。在赛道上进行最后的试驾期间，录音机会测量试驾员可能会漏掉的吱吱声，嘎嘎声以及风和道路噪音。所有这些数据都与每辆车的唯一车辆识别号（VIN）一起存储，因此服务中心可以将任何问题追溯到工厂的根本原因。这个想法是，即使特斯拉在客户车道上，他们也将能够改进其汽车。”
这看似极端，但对特斯拉来说是一样的。回到自动化领域，这些机器人可以提供数据-真实数据，而不仅仅是红色/绿色，通过/失败触发信号，这些数据最终证明了特斯拉的车辆达到了质量目标。
在此过程中，他们收集数据，大量数据，这些数据再次证明特斯拉在软件中的根源。大数据驱动着企业发展，特斯拉相信，在车辆制造过程中捕获尽可能多的数据将使它能够识别出后来发现的问题的根本原因。传统制造业的趋势分析和根本原因分析必将被应用的机器学习和人工智能用于基于现场的实际数据来分析和识别趋势。
特斯拉开始将这些学习成果应用到产品中，这只是时间问题，它使用其质量保证机器人和数据让AI设计并制造下一代特斯拉汽车。
未来是现在。特斯拉不仅在汽车行业和能源行业，而且在整个制造业领域都在定义下一代产品。这是正在形成的历史。
