继EyeQ3芯片制造商MobilEye与Tesla Motors之间的分道扬the之后,这家以色列公司显然决定采取与Tesla一样的自动驾驶技术开发方法。
换句话说,该公司打算使用大量数据来创建“真实世界的高精度仿真”,可用于“培训”核心自动驾驶技术。
目前,该公司显然正在努力从主要汽车制造商的自动驾驶研究工作中获取大量数据,以加快开发过程。
“如果要利用很多汽车,就需要利用尽可能多的汽车制造商,” Mobileye的联合创始人兼首席技术官Amnon Shashua说道。
Teslarati提供更多:“根据《麻省理工学院技术评论》,他说他的公司提供了一种方法,让汽车制造商共享其信息而又不会失去对数据的控制权。沙舒亚表示,Mobileye将在今年年底之前宣布几项交易,从大众汽车开始。这家以色列公司在很大程度上依赖于深度学习网络,该网络经过培训可以准确识别视觉信息。到目前为止,需要对学习过程进行人工编辑,但Mobileye表示,它是“强化学习”技术的先驱。这个过程可以奖励涉及的计算机取得积极成果,例如无需外部帮助即可学会识别陌生的道路标志。使用强化学习,计算机可以学习做很难编程的事情。
有趣的是,但是说服通用汽车公司或福特公司共享数据的公司说起来容易做起来难。
“在汽车公司之间共享数据非常有意义,尤其是对于这样的问题,因为该问题需要大量的基本数据,”一家名为nuTonomy的初创公司的首席执行官Karl Iagnaema评论道,该公司正在新加坡测试自动出租车。“但是,通常来说,领导人不愿集中资源,因为担心会稀释自己的优势。这使资源共享变得困难。”
当然可以。Shashua声称有几笔交易即将到来,因此也许会有一些结果。