旅行汽车网人们如何看待？他们在什么基础上做出决定？人工智能将来如何帮助他们？慕尼黑大众信息技术中心（数据实验室）的国际专家团队正在探讨这些问题。该团队包括IT专家，机器人专家，数据科学家，程序员，物理学家和数学家，他们齐头并进。他们在一起，正在为大众汽车的未来做准备。在数十台显示器上，代码行，图形和3-D图表在屏幕上闪烁。您在此处可以看到的机器语言内容可以帮助加速公司流程，优化交通流量并在将来安全地引导自动驾驶汽车穿越交通。
“我们正在开发学习系统。我们正在探索和创建可以越来越可靠地识别和预测模式和规律的算法，”数据实验室的AI研究负责人Patrick Van der Smagt教授说。他和他的团队活跃的领域之一是深度神经网络。在这些网络中，该算法分多个步骤获取信息，并将其与已经学习的信息进行比较。这样，系统可以越来越可靠地检测出模式和规律。van der Smagt说：“我们正在这一领域进行基础研究。”“大众汽车处于领先地位。”
在几扇门之外，沿着玻璃走廊，理论得到了实践的继承。Hakan Duman博士及其团队关注这种先进AI系统的应用。Duman负责数据实验室的数据科学和应用AI部门。“我们测试AI系统，并总是提出以下问题：在哪里可以有效地使用AI系统？哪些公司流程和任务最适合使用AI，如何实施这种方法？”杜曼说。
Duman的团队正在从事许多不同的项目，主要致力于公司内部的应用程序和流程。例如，这些系统包括用于智能机器人的AI系统，该系统将在未来与人类携手并进。另一个项目涉及下一代交通流优化。该团队还在研究使用高级AI系统保护敏感数据免受黑客攻击的可能性。
场景发生了变化：大众集团总部沃尔夫斯堡工厂。首席信息官Martin Hofmann博士坐在设备简单的办公室里。霍夫曼说：“人工智能正在成为关键的竞争因素，并且将成为许多技术和公司流程中的基本要素。”“这就是我们为大众汽车自主开发和使用高性能AI系统奠定基础的原因。我们有一个明确的目标。我们不想将专有技术留给其他人。”
这绝不只是可行性问题。“我们在道德方面进行深入研究。对我们而言，使用人工智能本身并不是目的。人工智能必须始终以有意义的方式帮助人类。”霍夫曼说。这是大众始终采用开源方法的另一个原因。该软件的主要部分向公众开放，并且由专家进行的开发工作是透明的并且可以验证。霍夫曼强调：“人工智能系统将为人们提供支持，但人们仍将是决策者。”
在该小组的人工智能能力中心慕尼黑大众信息技术中心，人们将手指放在按钮上。有时，这在字面上适用。如果几行代码未按预期运行。即使在高科技中心，人们所能做的就是牢固地按下“重新启动”按钮。
