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它可能很公平地说自驾车的概念是汽车行业中最具争议的科目之一。虽然这个想法是自主权等于安全性，但是没有意外的道路的最终目标，汽车的概念能够从安全和道德观点来看，这是一种能够与人类相同的第二次决策。似乎很远。
更多了解机器人汽车如何工作如何有助于，并且从一个名为D-RUX的项目中有一个洞察力。该项目旨在编制世界上最大的现实实验图书馆，在自主车辆发展中称为“边缘案例”。为了使自动车辆应对人类面对脸部价值并达到飞行的最奇怪的情景，他们将需要一些这些情景的经验来应对。
这是人工智能（AI）之间的差异，并仅仅编程计算机来执行一系列任务是重要的。AI涉及机器学习 - 即使是一个非常强大的计算机，也无法做到这一点。如果博格标准计算机使用一系列场景编程，它可以在播种时识别它们，但如果场景稍微发生变化，则计算机可能不会。另一方面，一个人工智能的机器（如自主车辆）可以采取它所学到的东西，并且如何以与人类驾驶员的方式与类似但不相同的情景相同的方式。佩戴AI系统的信息越多，将能够适应略有不同的场景。
由城市创新公司DG城市经营，与伦敦帝国学院的一些合作伙伴一起营运，D-Risk项目在今年1月和2月一直在运行调查。该调查是对道路使用者的呼吁，包括骑自行车的人和行人，提交他们经历过或目睹自动车辆AI的发展的边缘案例的例子。
提交提交的呼吁在社交媒体上出去，而古怪的呼吁越好。一名司机讲述了他们如何转向避免牛，但随后几乎击中了快车道上的桌子。这是一个可能不一定是不寻常的事件的组合 - 例如车道中的动物或者从卡车后面落下的东西 - 可能会混淆未经训练的机器，他们同时发生。
编译数据后，它将通过手动和计算机进行清除。通过过度活动的想象力创造的恶作剧的制作场景不会损害数据，甚至可能为此有所贡献，只要他们被视为合理。一旦调查完成，数据将用于开发AI，这将为自动车辆提供虚拟驾驶测试，以确保它们足以驱动公共道路上的独奏。
大众“矿山”死电池
在EV电池的即将到来的潮汐浪潮的担忧之一是，直到现在，回收贵含量的前景，如锂，镍，锰或钴，看起来黯淡。现在，大众汽车似乎已经破解了Salzgitter在Salzgitter的新电池回收厂摇摆成动作。在深度放电后，电池被拆卸，近闭式切碎，产生了可以回收化学元素的黑色粉末。铝，铜和塑料也可以在不诉诸能量饥饿的高炉的情况下回收。
