盖世汽车讯 据外媒报道,Scale AI是一家帮助Lyft、丰田、DoorDash等公司训练人工智能(AI)系统,以识别物体、分析书面文件的初创公司。据两位知情人士透露,如果可以获得新的融资,该家初创公司的估值可能会飙升至30亿美元。
(图片来源:Scale AI)
其中一位知情人士表示,Scale AI已经收到了美国老虎基金(Tiger Global Management)公司的投资要约,将Scale投资前的市值估值为32亿美元,是该公司前期估值的三倍。不过,目前尚不清楚Scale是否会接受老虎基金的投资,或者是否该公司已经选择了另一家成长期投资者来领投。不过,如果该笔交易完成,也能够为其提供一系列高估值投资。
在讨论此次融资的问题之前,当地时间9月29日,Scale成功获得了美国陆军近9100万美元的合同,将为AI和机器学习研发和迭代高质量注释数据集。该合同是Scale所获得的首个国家级合同,可能为其在国防工业中获得进一步有利可图的合作关系打开大门。
目前,Scale和老虎基金都没有回应置评请求。
Scale公司成立于2016年,总部位于旧金山,主要销售一种软件使用权,可以让研发自动驾驶汽车原型、无人机和其他机器人的公司在收集的图像上放置数字标签或方框。此种标注过的数据能够让客户更容易训练机器人,让此类机器人能够更好地识别物体,并进行自动化操作。Scale雇佣了承包商给数据贴上标签,也尝试将数据标注过程实现自动化。
此前有报道表示,截至今年8月,该公司有望实现8000万美元的年收入,而在2019年年中,该公司的年收入为4000万美元,前年是400万美元。一位知情人士表示,该公司的不断成长,加上获得了美国国防部的合同,激发了人们对其最新一轮融资的兴趣。
如果Scale接受了投资前估值为32亿美元(即不包括新筹集的资金),则该公司的估值会高于其主要竞争对手Appen的公开市场估值。Appen是一家澳大利亚公司,市值为31亿美元,今年上半年的收入约为2.2亿美元,较上年同期增长了25%,在扣除利息、税项、折旧和摊销前仍可盈利。
接受新投资的决定可能也表明,该公司首席执行官的战略发生了改变。2019年8月,Scale曾在Peter Thiel的Founders Fund领投交易中筹集了1亿美元。据报道,该公司首席执行官Alexandr Wang表示该轮融资是Scale的最后一次私募融资,将巩固其独角兽地位,让其估值达到10亿美元。截至目前,Scale已经从Index Ventures、Accel和Coatue Management等投资者处融得了1.23亿美元的风投资金。
今年有大量资金流入风投资本,帮助很多初创公司筹集到了资金,比创始人预期得更快,有些初创公司的估值还比收入高出了100倍。由于美国的风投公司有600亿美元的新资本可供支配,因而一直在争相进入科技公司进行交易。在很多情况下,此类公司会抢先完成交易,或在初创公司正式寻求投资之前向其提供资金。
最近,云计算公司Snowflake和将软件卖给美国军方的大数据分析公司Palantir成功进行了首次公开募股(IPO),也进一步提高了投资者对该行业的兴趣。在过去几年中,投资者们已经支持了几十家为商业客户研发或实现AI技术的初创公司。其中,Scale是增长最快的公司之一。
4年前,19岁的Alexandr Wang从麻省理工学院辍学,与现年26岁的Lucy Guo创建了Scale。同年,该公司完成了Y Combinator加速器项目并宣布成立。
由于其技术的需求量很大,该公司的业务迅速增长。Scale的技术最初主要用于帮助研发人员训练计算机视觉算法,以识别道路上的物体。此前,Scale还为Alphabet的Waymo、优步和通用汽车Cruise等自动驾驶公司工作。截至去年,该公司约有100名员工。
今年8月,Scale聘请了经验丰富的机器人工程师Brad Porter担任首席技术官。Porter曾在亚马逊公司工作了近14年,负责管理约20万机器人处理公司的仓库和配送设施。
Lucy Guo在2018年离开了Scale,现在是一家早期风投资金Backend Capital的管理人员,该基金主要投资由工程师成立的技术公司。
Scale表示,从长远来看,其希望能够帮助机器学习研究人员训练计算机视觉算法,让该技术能够用于更广泛的领域。现在,Scale一直在吸引零售业、食品配送和微型移动出行领域的客户,其中包括研发软件以支持无收银员结账的Standard Cognition公司、电动摩托车公司Skip,后者采用该技术来使其摩托车能够遵守城市的停车法规。
普通公司也在采用Scale的一款新产品Nucleus,以改进机器人学习系统。Nucleus能够帮助客户弄清楚为了改进此类系统,需要分析哪些数据集,哪些数据集不需要分析。此外,还能够告诉客户,他们的系统是否具有足够的准确性。今年,Scale还帮助DoorDash等食品配送应用程序分析餐厅菜单,以便将食品类目快速以标准化格式整合在一起。在今年疫情爆发期间,DoorDash的业务实现了增长。