AdaSky的热传感器可以改善自动驾驶系统

关于AdaSky新型热成像传感器可改善自动驾驶系统的故事最早发表在Gas2上。

自动驾驶是汽车世界中最热门的事情。特斯拉（Tesla）率领游行，但实际上，地球上每个汽车制造商都在努力将无人驾驶汽车尽快推向市场。自主系统依靠电子传感器来代替驾驶员和超级计算机的眼睛和耳朵，而驾驶员和超级计算机挤满了人工智能功能来替代人脑。可用的传感器阵列包括照相机，超声设备，雷达和LIDAR（基于激光的系统，可帮助计算机绘制周围环境的数字地图）。

所有这些传感器都有优点和缺点。相机镜头可能会模糊。超声波设备的范围有限。雷达通常仅“看到”车辆前方的物体，难以识别人和动物等生物。LIDAR可以很好地创建准确的数据，但是经常会因烟雾，烟尘，雨水，冰雹，雪或其他大气条件而蒙蔽双眼。

以色列公司AdaSky表示，已开发出一种名为Viper的新型远红外传感器，该传感器没有活动部件，并且可以以“适合大众市场”使用的成本制造。该设备可感应附近物体的热信号，包括汽车，人和其他生物。在几百米的范围内，自动驾驶汽车可以做得更好，可以提前足够远地检测骑自行车的人和行人，以便中央计算机有时间在他们周围导航或在必要时停车。

AdaSky的高分辨率热像仪还可以处理附近的物体，因此它可以填补传统传感器覆盖范围内的任何空白。它在变化的光照和天气条件下能很好地起作用，这会给其他传感器造成问题。它增加了数据输入的另一个维度，可以使自动驾驶汽车更安全，从而加快监管者和公众的了解和接受。

AdaSky正在向各种汽车制造商展示其新技术，希望它能够迅速进行其远红外传感器和技术的商业化和批量生产。