NVIDIA新型自动驾驶超级计算机内部为特斯拉的自动驾驶提供动力

最初在EVANNEX上发布。

特斯拉汽车公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）宣布推出新的自动驾驶硬件时，他说：“基本上，它是汽车中的超级计算机”，经过一系列软件更新后，其性能会随着时间的推移迅速提高，能够达到5级自治。那么谁来制造这台超级计算机呢？NVIDIA宣布，特斯拉的“车载超级计算机由NVIDIA DRIVE PX 2 AI计算平台提供支持……[它]的处理能力是以前系统的40倍以上。它运行着特斯拉开发的用于视觉，声纳和雷达处理的神经网络。”

NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jen-Hsun Huang）展示了自己的（非常令人钦佩的）特斯拉汽车收藏（Twitter：NVIDIA）

NVIDIA和Tesla的首席执行官之间有着悠久的合作历史。NVIDIA的Huang本身就是Tesla的所有人，并已作为Tegra芯片的主要供应商加入该公司。而且，去年，黄仁勋在NVIDIA的GPU技术大会上邀请并采访了特斯拉首席执行官埃隆·马斯克。如下所示，最近，黄仁勋向埃隆·马斯克（Elon Musk）的非营利组织OpenAI捐赠了“世界上最快的AI系统”。

显然，全能的DGX-1（上述）并未在特斯拉的汽车中使用。也就是说，这种用于自动驾驶特斯拉的新型DRIVE PX 2超级计算机到底是什么？NVIDIA解释说：“ DRIVE PX 2是一种端到端的AI计算系统，它在深度学习中使用了开创性的方法来感知和理解汽车的周围环境……[并且]让汽车制造商首先在GPU超级计算机上训练自己的深度神经网络。一旦装载到汽车中，它将高速处理网络，以提供自动驾驶所需的实时，准确的响应。”

以上：NVIDIA首席执行官黄仁勋在CES 2016新闻发布会上展示了该公司的新DRIVE PX 2自动驾驶汽车技术（Youtube：边缘）

Huang的描述方式如下（请参见上面的视频）-考虑一下150名Macbook专业人士的计算能力，他们都完全适合孩子的学校午餐盒。此外，NVIDIA解释说：“ DRIVE PX 2可以实时了解车辆周围的情况，将自己精确定位在高清地图上，并规划一条安全的前进道路。它是世界上最先进的自动驾驶汽车平台，结合了深度学习，传感器融合和环绕视觉来改变驾驶体验……使用深度神经网络（DNN）进行物体的检测和分类可极大地提高融合后的准确性传感器数据。”