特斯拉自动驾驶计划主任斯特林·安德森(Sterling Anderson)在5月24日于旧金山举行的MIT技术评论EmTech数字会议上发表了讲话。在演示中,他发表了许多有趣的评论。
活动期间,安德森(Anderson)透露,自2014年底开始安装Autopilot硬件以来,一直到2015年底该功能发布,该公司才下载了涉及数百万英里的车主驾驶数据。
根据安德森的说法,这些广泛的数据(揭示了所有者的驾驶习惯,路况等)使该公司如此迅速地推出了这种优质产品(与竞争对手相比)。
“能够从这些车辆中提取高分辨率数据并通过空中更新车辆的能力,这是我们在18个月内从非常落后的弯道发展到如今成为更先进的自动驾驶或半自动驾驶汽车之一的重要组成部分。 -自动驾驶功能,”安德森说。
“自从18个月前引入此硬件以来,我们已累计实现7.8亿英里的飞行里程,”安德森继续说道。“我们可以使用服务器上的所有数据来查找人们如何使用我们的汽车以及我们如何改善事物。”
他还透露,按照目前的机队规模,该公司大约每10个小时收集一次价值约100万英里的数据。
不过,他评论中真正有趣的部分与该公司如何测试新功能有关。气体2提供更多:
安德森也说了更令人惊讶的话。当特斯拉工程师提出新的软件构想时,可以将其上传到客户的汽车上进行测试,而无需他们知道。然后,该公司可以监控在实际驾驶中的调整效果,然后再决定是否通过无线更新激活新功能。
“我们经常会在全球所有车辆上安装'惰性'功能,”安德森说。“这使我们可以观看数千万英里的功能执行情况。”虽然为“惰性”,但该软件无法实际控制汽车的任何功能。
安德森说,特斯拉的数据驱动战略使该公司能够继续推进其自动驾驶技术。它将使系统在遇到交叉路口,行人和其他不可预测因素的挑战的城市驾驶环境中更有效地运行。
一个非常有趣的方法。在我看来,这似乎比Google追求的更好。不过,就Google而言,特斯拉方法并不是真正的方法,因为该公司缺乏部署的监控车辆车队。
有关:
特斯拉拥有正确的无人驾驶汽车方法
特斯拉自动驾驶超越谷歌汽车
图片来自LinkedIn / Sterling Anderson和Tesla Motors
你对特斯拉新闻上瘾吗?看看我们新的特斯拉痴迷Facebook组。